PY2DIC: un nuovo software di digital image correlation per la misura di campi di spostamento

Abstract

Di recente si è assistito ad un crescente interesse nei confronti delle tecniche di misura senza contatto per la misura di deformazioni e
spostamenti. Nell’ambito della fotogrammetria, la tecnica Digital Image Correlation (DIC) ha assunto un ruolo fondamentale grazie
ai recenti sviluppi nel campo delle camere low-cost ad alta risoluzione e alla crescente capacità di calcolo. La DIC è infatti una
tecnica senza contatto in grado di misurare spostamenti e deformazioni a tutto campo confrontando immagini digitali, relative alla
superficie di un provino, acquisite a diversi livelli di deformazione; tale tecnica riveste pertanto un ruolo fondamentale nel campo del
monitoraggio strutturale.
Per tutte queste ragioni, un nuovo software gratuito e open source, chiamato py2DIC, è stato sviluppato dall’Area di Geodesia e
Geomatica del Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale (DICEA) dell’Università di Roma “La Sapienza”. Il software,
interamente implementato in Python, sfrutta il metodo del template matching per il calcolo dei campi di spostamento e deformazione.
Le potenzialità di py2DIC sono state valutate processando immagini acquisite durante alcune prove a trazione eseguite nel
Laboratorio di Ingegneria Strutturale su tre diversi provini realizzati in polimero Glass Fiber Reinforced.
I risultati sono stati confrontati con quelli misurati indipendentemente da alcuni estensimetri fissati sulle superfici dei provini. Tali
risultati dimostrano la possibilità di caratterizzare con successo il meccanismo deformativo del materiale investigato. py2DIC risulta
infatti in grado di evidenziare spostamenti a livello di pochi micron, in buon accordo con il riferimento sia in termini di spostamenti
che di modulo di Poisson.