La super risoluzione su immagini termiche

Abstract

Dall’implementazione della fotografia digitale la ricerca sull’aumento della risoluzione spaziale delle immagini, ovvero sul livello di
dettaglio presente all’interno delle stesse, ha portato continui miglioramenti. È proprio in questo ambito che da pochi decenni,
parallelamente alla ricerca tecnologica sui sensori, sono nati gli algoritmi di super risoluzione, utilizzati per aumentare la risoluzione
spaziale di immagini. Sull’argomento è presente una vasta letteratura prevalentemente applicata a immagini nello spettro del visibile;
lo stesso non si può dire della termografia, che nasce per natura stessa con una risoluzione spaziale minore e difficilmente
aumentabile con miglioramenti tecnologici, a causa di limitazioni ottiche. La disponibilità di immagini termiche ad alta risoluzione
consentirebbe di essere più accurati nelle analisi ed aumentare al contempo anche il numero di applicazioni. È stato quindi sviluppato
a tale proposito un algoritmo di super risoluzione per la ricostruzione, a partire da più immagini a bassa risoluzione leggermente
differenti l’una dall’altra, di una singola immagine contenente le informazioni radiometriche di tutte. L’algoritmo è stato per prima
cosa sperimentato su immagini nel campo del visibile, in modo da testare e calibrare progressivamente il suo funzionamento e
valutarne i risultati, e successivamente applicata all’ambito termico. La miglior qualità delle immagini costruite con la metodologia
sviluppata, oltre ad essere intuitivamente visibile dal confronto con le immagini di partenza, è stata confermata oggettivamente dal
calcolo di indici statistici tradizionali e sviluppati ad hoc.