Analisi di immagini multispettrali per la valutazione e la pianificazione del verde urbano

Autori

  • A. Zoccheddu Dipartimento di Architettura, Design e Urbanistica, 07041 Alghero, Italia

Parole chiave:

Remote sensing, immagini multispettrali ad altissima risoluzione, NDVI, copertura verde urbano

Abstract

Per molto tempo il ruolo del verde urbano è stato banalizzato come un semplice elemento ornamentale e accessorio delle città;
oggigiorno, ci sono studi e ricerche che dimostrano invece il valore del verde urbano come un'importante risorsa che offre un’ampia
varietà di risposte alle esigenze dell’uomo. Alberi e spazi verdi aiutano a pulire l’aria rimuovendo sostanze inquinanti durante il
processo di traspirazione, possono alleviare il problema del cosiddetto “effetto di isola di calore urbano” abbassando le temperature
percepite grazie all’ombreggiamento e mitigazione del calore. In generale, le aree verdi contribuiscono a mitigare l’impatto
ambientale delle attività antropiche sul territorio. Una corretta pianificazione e gestione del verde è di conseguenza fondamentale per
preservare le funzioni ecologiche della natura in un ambiente urbano: le informazioni quantificabili sulla disponibilità, distribuzione
e monitoraggio del verde, risultano essere pertanto necessarie ed essenziali per raggiungere tale obiettivo. A questo scopo il presente
lavoro, servendosi delle tecniche di acquisizione e di analisi di immagini multispettrali, queste ultime sempre più spesso integrate nei
GIS, propone un approccio alternativo per la mappatura della copertura vegetale, applicato in una zona campione del centro urbano
della città di Alghero. L’applicazione del metodo fa uso del calcolo dell’indice di vegetazione NDVI che, registrando l’elevata
risposta spettrale della clorofilla, permette di conseguenza la localizzazione puntuale e la quantificazione del contenuto vitale della
vegetazione.

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Mappatura della condizione di salute della vegetazione nel contesto urbano della città di Alghero.

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Pubblicato

2018-05-24

Come citare

[1]
Zoccheddu, A. 2018. Analisi di immagini multispettrali per la valutazione e la pianificazione del verde urbano. Bollettino della società italiana di fotogrammetria e topografia. 3 (mag. 2018), 15–21.

Fascicolo

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