Modellazione empirica dell’accuratezza di volumi calcolati da rilievi fotogrammetrici UAS

Abstract

Per il rilievo di aree di media estensione nelle quali sia necessario conoscere un modello digitale tridimensionale del terreno per
applicazioni ambientali, è sempre più frequente eseguire riprese fotogrammetriche da UAS. L’uso di questa tipologia di rilievo è
legato alla rapidità nell’esecuzione ed alla sua economicità rispetto alle tecniche topografiche o fotogrammetriche tradizionali,
oppure all’uso del laser scanner terrestre. In commercio esistono vari software nati appositamente per il processamento di questa
tipologia di acquisizioni, basati sulle tecniche della Structure for Motion, la quale unisce la rigorosità dei modelli matematici tipici
della fotogrammetria classica con gli algoritmi altamente automatizzati della Computer Vision. Questi software solitamente non
fornisco nessuna informazione sulla precisione del DSM calcolato. Nel presente lavoro viene analizzato come sia possibile
modellizzare empiricamente l’accuratezza di stima del DSM, usando dei punti di validazione misurati con un metodo alternativo e
valutando la covarianza empirica del campo delle differenze. Inoltre, viene mostrato come sia possibile propagare questo errore di
stima nel calcolo di volumi di materiale ottenuti da due DSM. Il metodo viene testato in un caso reale, dove è stato calcolato il
volume di sedimenti rimosso dal fondo di un bacino artificiale confrontando due DSM calcolati da due rilievi fotogrammetrici da
UAS eseguiti prima e dopo l’escavazione dei sedimenti. I risultati dimostrano la necessità di modellizzare la correlazione tra le celle
del DSM nel calcolo dell’accuratezza del volume, oltre che mostrare la precisione raggiungibile con rilievi da UAS, con una
deviazione standard di circa 1% del volume stimato.