Applicazione della regressione logistica per la zonazione della suscettibilità da frana in ambiente GIS

Autori

  • Roberto Marzocchi Gter srl Innovazione in Geomatica, Gnss e Gis, Via Greto di Cornigliano 6r, 16152 Genova
  • A. Rovegno Dipartimento di Ingegneria Civile Chimica ed Ambientale (DICCA), Università degli Studi di Genova, Via Montallegro 1, 16145 Genova
  • Bianca Federici Dipartimento di Ingegneria Civile Chimica ed Ambientale (DICCA), Università degli Studi di Genova, Via Montallegro 1, 16145 Genova
  • Rossella Bovolenta Dipartimento di Ingegneria Civile Chimica ed Ambientale (DICCA), Università degli Studi di Genova, Via Montallegro 1, 16145 Genova
  • Riccardo Berardi Dipartimento di Ingegneria Civile Chimica ed Ambientale (DICCA), Università degli Studi di Genova, Via Montallegro 1, 16145 Genova

Parole chiave:

zonazione, suscettibilità da frana, analisi statistica, GIS GRASS

Abstract

Nel corso degli ultimi decenni sono state sviluppate diverse procedure per effettuare analisi della suscettibilità al dissesto franoso, a
diverse scale e basati su diversi approcci; i più diffusi sono il metodo euristico e quello statistico. Il presente lavoro vuole
approfondire l’utilizzo dell'analisi statistica bivariata e multivariata in ambiente GIS per la zonazione della suscettibilità. E’ stata
analizzata l'influenza di diversi fattori (morfologici e geo-litologici del territorio, ma anche legati allo sviluppo antropico dell’area,
alla copertura vegetale e al clima) sulla presenza e attivazione di frane superficiali (scivolamenti e colamenti). Inoltre è stata
effettuata una revisione critica della scelta dell’area di calibrazione per estensione e caratteristiche morfologiche, climatiche ed
antropiche. L'applicazione al territorio ligure ha permesso di evidenziare l’utilità del metodo per analisi su grandi estensioni
territoriali, in tempi rapidi e con risorse relativamente limitate. Inoltre ha fatto emergere alcune criticità e l'importanza di un'analisi
bivariata preliminare su ogni singolo fattore per valutarne la distribuzione statistica e la reale influenza sull'occorrenza di frane
nell’area in studio, al fine di ottenere una corretta zonazione mediante la successiva analisi statistica multivariata.

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Mappa dell'aggressività climatica per la regione Liguria.

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Pubblicato

2015-06-16

Come citare

[1]
Marzocchi, R., Rovegno, A., Federici, B., Bovolenta, R. e Berardi, R. 2015. Applicazione della regressione logistica per la zonazione della suscettibilità da frana in ambiente GIS. Bollettino della società italiana di fotogrammetria e topografia. 4 (giu. 2015), 39–47.

Fascicolo

Sezione

Scienza