I STIMA DEGLI EFFETTI DELLA PANDEMIA COVID-19 SULLE AREE ARCHEOLOGICHE ATTRAVERSO TECNICHE DI REMOTE SENSING: SITO UNESCO CHAN CHAN (PERÙ)

ESTIMATING THE IMPACT OF THE COVID-19 PANDEMIC ON ARCHAEOLOGICAL AREAS BY REMOTE SENSING TECHNIQUES: CHAN CHAN UNESCO SITE (PERU)

Abstract

Chan Chan, patrimonio UNESCO dal 1986, è la più grande città precolombiana dell'America Latina situata a circa 550 km a nord di Lima, lungo la costa settentrionale del Perù. Durante la pandemia COVID-19, a causa della mancanza di interventi da parte delle autorità di tutela e vigilanza, le comunità locali hanno ampliato le attività agricole e edilizie oltre i limiti consentiti. Tali attività incontrollate e difficilmente valutabili possono rappresentare una minaccia per l'intero sito archeologico. Per stimare come l'area circostante il sito archeologico sia cambiata in seguito alla pandemia, è stata effettuata una classificazione LC/LU e un’analisi change detection su dati remote sensing. Grazie alle serie temporali fornite dalle immagini satellitari (Sentinel-2), nel periodo 2016-2022, è stata condotta una valutazione dei cambiamenti ambientali e della crescita urbana. Sono stati importati in ambiente GIS le elaborazioni effettuate col software Sentinel Application Platform (SNAP). La valutazione degli effetti della pandemia è avvenuta attraverso l’analisi dei seguenti indici di classificazione: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Built-Up Index (NDBI), Normalized Archaeological Index (NAI). Estrapolati gli istogrammi delle immagini NDVI, NDBI e NAI, sono state create delle mappe tematiche per uno studio più dettagliato. Una correlazione inversamente proporzionale si è riscontrata tra gli indici NDVI e NDBI: all’aumentare di uno, diminuiva l’altro e viceversa. L’indice NAI è risultato essere un indice di riconoscimento degli elementi del sito archeologico.