Metodi di classificazione automatica texture- e geometry-based applicati a beni culturali

Abstract

L’applicazione delle nuove metodologie di rilievo e documentazione tridimensionale, attraverso l’utilizzo di sensori attivi epassivi, è ormaiuna pratica comune nel settore dei beni culturali. Per sfruttare le reali potenzialità di questa significativa quantità di dati e poter estrarre informazioni semantiche da nuvole di punti o modelli poligonali, emergeoggila necessità di sviluppare metodi affidabili di classificazione. Questo articolo esplora l'uso dimetodi di Machine e Deep Learning a supporto dellaclassificazione 3D ai fini distudio, monitoraggio e restauro. In particolare, vengono presentati e confrontati tre diversi approccidi classificazionebasati rispettivamente sull’utilizzo di features radiometriche,geometricheo una combinazione di entrambe.